퍼지 기반 공간분석에 의한 소나무재선충병 방제 우선지역 도출

김재엽*, 손은희, 성호진, 유자민, 김형호

(경상국립대학교 산림자원학과)

Identification of Priority Areas for Pine Wilt Disease Control Using Fuzzy-Based Spatial Analysis

Jae Yeop Kim*, Eun Hee Son, Ho Jin Seong, Ja Min Yoo, Hyungho Kim

(Department of Forest Environmental Resources, Gyeongsang National University )

요약: 소나무재선충병으로 인한 고사목은 도로 및 민가 인근에서 쓰러짐 사고를 유발하여 인명 및 재산 피해를 초래할 우려가 있다. 이에 본 연구는 경상남도 진주시를 대상으로 소나무재선충병 방제 우선지역을 공간적으로 도출하고, 퍼지 함수와 가중치 설정에 따른 결과의 민감도를 분석하고자 하였다. 도로, 건물, 전통 사찰 및 주요 산과의 거리에 따른 위험도를 평가하기 위해 근접도 지표를 구축하고, 퍼지 함수를 적용하여 0～1 범위의 위험도를 산정하였다. 이후 퍼지 기반 위험도 지표를 통합하여 위험도 값 0.9 이상을 핵심 영역으로 정의하였다. 또한 2020～2023년 예찰 자료를 기반으로 생성한 히트맵과 퍼지 기반 위험도를 정규화하여 결합하고, 행정구역 단위로 민감도 분석을 수행하였다. 그 결과, 가중치 변화에도 고위험 지역의 공간적 분포는 일관되게 유지되었으며, 읍·면·동 단위 방제 우선지역을 도출하였다. 또한 퍼지 기반 위험도와 예찰 히트맵을 각각 비교한 결과, 최종 방제 우선지역은 예찰 히트맵의 집단 발생지 행정구역과 공간적으로 일치하였다. 이는 고사목 위험 구역을 선별하기 위한 공간적 의사결정 근거를 제공함으로써, 방제 우선순위 설정에 기여할 수 있음을 시사한다.

Abstract: Dead trees caused by pine wilt disease pose a risk of falling near roads and residential areas, potentially resulting in human casualties and property damage. This study identified priority areas for pine wilt disease control in Jinju-si, Gyeongsangnam-do, using fuzzy-based spatial analysis and examined the sensitivity of the results to weighting schemes. Proximity-based indicators were constructed from distances to roads, buildings, traditional temples, and major mountains, and fuzzy membership functions were applied to estimate risk values ranging from 0 to 1, with areas above 0.9 defined as core zones. A monitoring-based heatmap (2020–2023) was normalized and integrated with the fuzzy-based risk surface, and sensitivity analysis was conducted at the administrative-unit level. The results showed that high-risk areas remained spatially consistent despite changes in weights, allowing the identification of priority control areas at the administrative units at the eup·myeon·dong levels. Moreover, the final priority areas spatially coincided with administrative units characterized by clustered occurrences in the monitoring heatmap, suggesting that the proposed approach provides a spatial basis for prioritizing control efforts to reduce dead-tree-related damage.

사사: 본 연구는 진주시 연구과제(‘소나무재선충병 방제전략 수립’)의 지원을 받았음.