소나무재선충병 감염목 공간 구조와 솎아베기 효과

유자민*, 손은희, 성호진, 김재엽, 김형호

(경상국립대학교 산림자원학과)

Spatial Structure of Pine Wilt Disease–Infected Trees and Thinning Effects

Ja Min Yoo*, Eun Hee Son*, Ho Jin Seong, Jae Yeop Kim, Hyungho Kim

(Department of Forest Environmental Resources, Gyeongsang National University)

요약: 국내에서는 소나무재선충병 예방사업 및 피해고사목 방제 등의 방제 체계가 운영되고 있으나, 신규 감염목은 여전히 지속적으로 발생하고 있다. 본 연구는 진주시 지수면을 대상으로 소나무재선충병 감염목의 공간 구조와 솎아베기 강도별 효과를 분석하여 관리 대상지 설정에 대한 시사점을 도출하고자 하였다. 감염목 위치 좌표를 활용하여 최근접 이웃 분석과 커널 밀도 추정을 통해 공간적 분포 특성을 평가하고, 최소신장트리를 적용해 감염목 간 연결 구조를 분석하였다. 또한 연구 대상지 내 18개 표준지를 설정하여 총 5회에 걸친 모니터링을 수행하였으며, 솎아베기 강도별 소나무재선충병 발생 여부는 Fisher의 정확 검정을 통해 분석하였다. 그 결과, 감염목은 최근접 이웃 지수 0.4로 강한 군집성을 보였고, 연결 거리의 75%가 약 8m 이내에 분포하는 공간 구조를 나타냈다. 또한 솎아베기 강도 50% 이상 구역에서 신규 감염 발생이 통계적으로 유의하게 낮게 나타났다(p < .001). 이러한 결과는 솎아베기가 소나무재선충병 확산 억제에 기여할 가능성을 시사하며, 임목 밀도와 감염목의 공간적 밀집 특성을 고려한 솎아베기 관리 대상지 선정 시 참고 지표로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

Abstract: Although management systems for pine wilt disease (PWD), including preventive programs and removal of dead trees, are implemented in Korea, new infections continue to occur. This study analyzed the spatial structure of PWD-infected trees and the effects of thinning intensity in Jisu-myeon, Jinju City, to derive implications for selecting thinning management target areas. Spatial distribution characteristics were evaluated using nearest neighbor analysis and kernel density estimation, and connectivity among infected trees was assessed using minimum spanning tree analysis based on their spatial coordinates. Five rounds of monitoring were conducted across 18 sample plots, and PWD occurrence by thinning intensity was analyzed using Fisher’s exact test. The results showed strong spatial clustering of infected trees (nearest neighbor index = 0.4), with 75% of connection distances within approximately 8 m. Plots with thinning intensity of 50% or higher exhibited a significantly lower occurrence of new infections (p < .001). These findings suggest that thinning may help suppress PWD spread and serve as a reference for selecting management target areas considering stand density and spatial clustering of infected trees.

사사: 본 연구는 진주시 연구과제(‘소나무재선충병 방제전략 수립’)의 지원을 받았음.