도시 국가산림자원조사 자료를 활용한 강원-경기권역 도시숲 통계분석

김한민1*, 정건휘1, 임무영1, 박나현1, 최보목1, 케이진린민1, 김용구2, 박주원1

(1경북대학교 임학과, 2경북대학교 통계학과)

Statistical Analysis of Urban Forests in the Gangwon-Gyeonggi Region based on Urban National Forest Inventory Data

Hanmin Kim1*, Geonhwi Jung1, Mooyoung Lim1, Nahyun Park1, Bomok Choi1, Kay Zin Lin Min1, Yongku Kim2, Joowon Park1

(1Department of Forestry, Kyungpook National University,
2Department of Statistics, Kyungpook National University)

요약: 제1차 도시 국가산림자원조사(UNFI; Urban National Forest Inventory)는 도시지역 산림자원 현황 파악을 위해 수행되었으며, 조사자료의 활용성을 높이기 위해 국가 통계로서 승인이 필요하다. 국가 통계 승인을 위해서는 UNFI 조사 결과의 통계적 신뢰성 확보 여부에 대한 검토가 필요하다. 이에 본 연구는 강원-경기 권역 도시림의 수고, 흉고직경, 재적, 탄소량 4개 조사항목에 대한 기술통계량 및 권역, 광역시·도, 시·군·구 수준별 조사결과의 변동계수(CV; Coefficient of Variance)를 산출하고, CV 10%를 기준으로 통계적 신뢰성을 검토하였다. 재적 및 탄소량 산출 결과, 강원-경기 권역 도시림의 평균 재적은 약 36.5 m3/ha, 평균 탄소량은 약 78.2 CO2ton/ha로 산출되었다. 통계적 대표성 평가 결과, 권역 수준에서 재적과 탄소량 모두 CV가 약 3% 이하, 광역시·도 수준에서는 CV가 5% 이하로 나타나 통계적 신뢰성이 있는 것으로 판단된다. 하지만 시·군·구 수준에서는 10% 이상의 CV를 보여 통계적 신뢰성이 부족한 것으로 나타났다. 계통임의추출법을 적용하는 현재의 표본점 배치 체계에서는 시·군·구 수준의 통계적 신뢰성 확보를 위한 구조적 한계가 있으나 차후 표본 수 증가를 통해서 통계적 대표성을 확보할 수 있을 것으로 사료된다.

Abstract: The 1st Urban National Forest Inventory(UNFI) was conducted to assess the status of forest resources in urban areas, and approval as an official national statistic is required to enhance the usability of the survey data. For national statistical approval, it is necessary to examine whether the UNFI results satisfy the requirements for statistical reliability. Accordingly, this study calculated descriptive statistics and coefficients of variation(CV) for four survey variables—tree height, diameter at breast height(DBH), growing fstock volume, and carbon stock—in urban forests of the Gangwon–Gyeonggi region. Statistical reliability was evaluated at the regional, provincial, and municipal levels using a CV threshold of 10%. The estimation results showed that the mean growing stock volume and mean carbon stock of urban forests in the Gangwon–Gyeonggi region were approximately 36.5 m³/ha and 78.2 CO₂ton/ha, respectively. The assessment of statistical representativeness indicated that, at the regional level, the CVs for both growing stock volume and carbon stock were below approximately 3%, while at the provincial level, CVs were below 5%, suggesting sufficient statistical reliability. However, at the municipal level, CVs exceeded 10%, indicating insufficient statistical reliability. Under the current systematic random sampling design, there are structural limitations in achieving statistical reliability at the municipal level; nevertheless, statistical representativeness is expected to be improved through an increase in sample size in future surveys.

Keywords: Urban Forest, UNFI, forest volume, carbon stock, CV, Systematic Sampling

사사: 본 연구는 산림청(한국임업진흥원) 산림과학기술 연구개발사업(RS-2024-0040438)의 지원에 의하여 이루어진 것입니다.