공공서비스 입지 유형에 따른 재방문 결정구조의 이질성 분석: 국립백두대간수목원 및 국립세종수목원 사례연구

김민선1,2*, 공경훈2, 이석우2

(1충남대학교 통계데이터사이언스학과, 2한국수목원정원관리원)

Heterogeneity of Revisit Decision Structures Based on Locational Types of Public Services : Case Studies of Baekdudaegan and Sejong National Arboretums

Min Seon Kim12*, Kyung Hoon Kong2 , Seok-Woo Lee2,

(1Department of Information and Statistics, Chungnam National University,

2Korea Arboreta and Gardens Institute)

요약: 본 연구는 공공서비스의 입지 유형(도심형·산림형)에 따라 이용자의 재방문 결정 구조가 상이하게 형성된다는 가설 하에, 재방문 요인의 공간적 이질성을 실증적으로 분석하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 2024∼25년 수행된 각 수목원 이용자 만족도 조사 자료를 바탕으로 도심형(국립세종수목원)과 산림형(국립백두대간수목원)을 비교 분석하였다. 분석 과정은 2단계 체계로 구성하였다. 먼저 수정된 중요도-성과 분석(R-IPA)을 적용하여 재방문 의사와 통계적 연관성이 높은 핵심 경험 요인들을 도출하였으며, 이를 독립변수로 설정한 이항 로지스틱 기본모형과 이용자 특성(성별·연령)과의 상호작용 효과를 포함한 확장모형을 각각 구축하였다. 분석 결과, 도심형 수목원에서는 서비스 편의성, 동선 효율성, 체험 콘텐츠가 재방문에 유의한 영향을 미치는 핵심 기제로 나타난 반면, 산림형 수목원에서는 주제 전달성과 경험 몰입도가 상대적으로 더 강력한 영향력을 발휘하는 것으로 확인되었다. 특히 동일한 핵심 요인일지라도 입지 유형에 따라 오즈비의 크기와 통계적 유의성이 뚜렷한 차이를 보였으며, 상호작용 모형이 기본모형보다 우수한 적합도를 나타내어(LR χ²=38.16) 이용자 특성에 따른 반응의 이질성을 입증하였다. 본 연구는 R-IPA 기반의 변수 선정과 상호작용 로지스틱 모형을 결합하여 수목원 이용 행태의 공간적 반응 구조를 계량적으로 규명하였으며, 향후 입지 특성을 반영한 차별화된 운영 및 마케팅 전략 수립을 위한 실무적 근거를 제공한다는 점에서 의의가 있다.

Abstract: This study aims to empirically analyze the spatial heterogeneity of decision-making structures influencing revisit intentions to public arboretums, based on the hypothesis that these structures vary significantly depending on location types(urban vs. forest-based). Using satisfaction survey data collected between 2025 and 2026, the study conducts a comparative analysis between an urban-type arboretum and a forest-type arboretum. The analytical framework is established through a two-stage process. First, core experiential factors with high statistical relevance to revisit intention were identified using Revised Importance-Performance Analysis(R-IPA). Second, these factors were utilized as independent variables to construct baseline binary logistic regression models and extended models incorporating interaction terms with demographic characteristics. The results demonstrate a distinct heterogeneity in the revisit mechanisms according to location type. In the urban-type arboretum, service convenience, circulation efficiency, and experiential content were the primary determinants of revisit intention. In contrast, thematic relevance and experiential immersion exhibited significantly stronger influence in the forest-type arboretum. Even for identical core factors, the magnitude of odds ratios and statistical significance varied markedly between the two sites. Furthermore, the interaction models showed superior model fit compared to the baseline models, confirming that user responses are differentiated by both location and demographic traits. By integrating R-IPA-based variable selection with interaction-based logistic modeling, this study quantitatively elucidates the spatial response structures of arboretum visitation behavior. These findings provide a robust empirical foundation for developing differentiated management and marketing strategies tailored to the unique spatial and functional characteristics of public arboretums.