굴참나무림의 입지형지수와 임분생산성 인자 간 관계

임종수1*, 이선정1, 송정은2, 홍성희2, 김우용3, 김정수3, 손영모3

(1국립산림과학원 산림탄소연구센터, 2한국산지보전협회, 3(주)씨엔 산림경영연구소)

Relationship between Site Form and Stand Productivity Factors

in Quercus Variabillis Stands

Jongsu Yim1*, Sunjeoung Lee1, Jeongeun Song2, Sunghee Hong2, Wooyung Kim3, Jeongsoo Kim3, Yeongmo Son3

(1Forest Carbon Research Center, National Institute of Forest Science,

2Kores Forest Conservation Association, 3Forest Management Research Center, CN Corporation)

요약:  본 연구는 임지생산력을 표현하는 지표인 지위지수를 대체할 수 있는 입지형지수(site form, SF)의 활용 가능성을 알아 보고자 시도하였다. 국가산림자원조사(2006~2020) 자료 중 굴참나무림의 대상으로 SF 최적모형을 도출하였으며, 이를 임령, 우세목 수고, 임분재적, MAI 등 임분생산성 인자와 상관분석 및 회귀분석으로 실시하였다. 상관분석 결과, SF는 우세목 수고(r = 0.641**), SI(r = 0.745**), 임분재적(r = 0.381**), MAI(r = 0.464**) 등 주요 지표들과 통계적으로 유의한 정(+)의 상관을 보였다. 두 가지 생산성 지표(SI, 임분재적)를 종속변수로 하는 회귀모형에서도 모두 SF, 임령, 임분밀도가 유효한 설명변수로 선택되었으며, 수정된 결정계수는 SI 모형 0.710, 임분재적 모형 0.407로 나타났다. 특히 두 모형 모두에서 SF가 가장 설명력이 높은 변수로 도출되어, SF가 임지생산력 변동을 설명하는 핵심 지표임이 확인되었다. 따라서 굴참나무림과 같은 이령림이나 혼효림 등에서의 임령 정보 확보가 어렵거나 불확실싱이 높을 경우, 임지생산력을 표현하는데 SF의 적용을 제안한다.

Abstract: This study conducted an examination of the applicability of the site form (SF) as an alternative indicator to the site index (SI), which is commonly used to represent forest site productivity. Using data from the National Forest Inventory(2006~2020), an optimal SF model was developed for Quercus variabilis stands, and its relationships with stand productivity factors—such as stand age, dominant height, stand volume, and mean annual increment (MAI)—were analyzed through correlation and regression analyses. The correlation analysis showed that SF had statistically significant positive correlations with dominant height (r = 0.641**), SI (r = 0.745**), stand volume (r = 0.381**), and MAI (r = 0.464**). In the regression models with two productivity indicators (SI and stand volume) as dependent variables, SF, stand age, and stand density were all selected as significant independent variables. The adjusted coefficients of determination were 0.710 for the SI model and 0.407 for the stand volume model. Notably, SF was identified as the most influential independent variable in all two models, confirming that SF is a key indicator for explaining variations in site productivity. Therefore, the application of SF is recommended as an indicator of site productivity in Q. variabilis stands—such as uneven-aged or mixed forests—where stand age information is difficult to obtain or highly uncertain.

사사: 본 연구는 국립산림과학원 일반연구과제(파리체제 대응 산림흡수원의 온실가스 감축실적 MRV 체계 개발)의 지원에 의하여 수행된 결과의 일부임.