뉴스 빅데이터 기반의 숲가꾸기 부정적 이슈와 보도 프레임 분석

여종찬1*, 김용하2, 윤우빈1, 박병배1

(1충남대학교 산림환경자원학과, 2충남대학교 농업과학연구소)

Analysis of Negative Issues and Reporting Frames on

Forest Tending Based on News Big Data

Jong Chan Yeo1*, Yong Ha Kim2, Woo Bin Youn1, Byung Bae Park1

(1Department of Environment and Forest Resources, Chungnam National University

2Institute of Agricultural Science, Chungnam National University)

요약: 기후변화 대응을 위해 적극적인 산림관리 정책이 추진되고 있으나, 언론의 부정적 보도는 산림당국의 정책시행 신뢰도를 저해하고 있다. 이에 본 연구는 2016년부터 2025년까지 보도된 숲가꾸기 및 5대 핵심 이슈(벌목, 병해충, 산불, 산사태, 임도) 관련 기사를 수집하여 N-gram, TF-IDF, Louvain algorithm 등 텍스트 마이닝 기법을 통해 보도 프레임을 심층 분석하였다. 분석 결과, 언론은 숲가꾸기를 정상적인 산림관리가 아닌 재난을 유발하고 환경 가치를 훼손하는 부정적 행위로 프레임화하고 있음이 확인되었다. 구체적으로 숲가꾸기 산물은 산불의 ‘불쏘시개’로, 임도 개설은 산사태의 원인인 ‘인재(人災)’로 묘사되었다. 특히 각 이슈는 개별적으로 존재하지 않고, 서로가 서로의 원인이 되는 악순환의 연결 고리를 형성하며 산림청의 정책 실패 인식을 강화하고 있는 것으로 나타났다. 이는 언론 보도가 단순 비판을 넘어 구조적 불신을 형성함을 시사하며, 향후 숲가꾸기와 재난 간의 인과관계를 반증할 과학적 데이터 확보와 이를 바탕으로 한 정교한 소통 전략 마련이 시급함을 보여준다.

Abstract: Although active forest management policies are being implemented to mitigate climate change, negative media coverage significantly undermines public trust in the policy implementation by forest authorities. This study analyzes media frames by collecting news articles published between 2016 and 2025 related to "forest tending" and five core issues: logging, pests and diseases, forest fires, landslides, and forest roads. Text mining techniques, including N-gram, TF-IDF, and the Louvain algorithm, were used for an in-depth analysis. The results indicate that the media strongly frames forest tending not as a standard silvicultural practice, but as a negative factor that induces disasters and compromises environmental values. Specifically, forest tending byproducts were depicted as "fuel" for forest fires, while the construction of forest roads was characterized as a "man-made disaster" triggering landslides. Notably, these issues  are not presented in isolation; rather, they form a vicious cycle of causality where one issue is cited as the cause of another, thereby reinforcing the perception of policy failure by the Korea Forest Service. These findings imply that media reporting fosters structural distrust beyond mere criticism. Consequently, there is an urgent need to secure empirical data to refute the alleged causal link between forest tending and disasters, and to develop sophisticated communication strategies based on this scientific evidence.

Keyword: Forest tending, Media Frame, Text Mining, Forest Disaster, Big Data

사사: 본 연구는 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(No. 2021R1A2C201017812)