한국형 생물다양성 데이터베이스 구축을 위한 지표 탐색

이규동1*, 조장환1, 최문기2

(1원광대학교 산림환경조경학과, 2플로리다주립대 지리학과)

Research of Indicators for Building a Korean Biodiversity Database

Kyu-Dong Lee1*, Jang-Hwan Jo1, Moon-gi Choi2

(1Department of Forestry and Landscape Architecture, Korea University,

2Department of Geography, United States of America University)

요약: 기후변화와 더불어 생물다양성 손실은 인류 사회의 지속가능성을 위협하는 주요 요인으로 대두되고 있다. 특히 TNFD(Taskforce on Nature-related Financial Disclosures), GBF(Global Biodiversity Framework) 등 국제적 이니셔티브는 자연자본(Natural Capital)을 정책적, 경제적 의사결정에 반영할 수 있는 데이터 기반의 체계를 요구하고 있다. 하지만, 국내의 경우 산림, 환경, 토지 등 분야별로 생물다양성 관련 데이터가 분산되어 있어 통합적인 관리체계가 부재한 상황이다. 이에 본 연구에서는 국가산림자원조사(NFI)를 중심으로 한국형 산림 생물다양성 DB를 구축하고, TNFD 등 국제 기준과 연계가 가능하도록 지표체계의 방향을 설정했다. 본 연구의 결과는 산림 생물다양성의 정량적 측정 및 평가의 척도를 마련함으로써, 국가, 기업, 지자체의 의사결정에 활용될 수 있는 자연자본 정보 인프라를 구축하고, 국가단위의 생물다양성 평가체계 마련에 기여할 수 있다.

Abstract: Along with climate change, biodiversity loss has emerged as a critical factor threatening the sustainability of human society. In particular, international initiatives such as the TNFD(Taskforce on Nature-related Financial Disclosures) and GBF(Global Biodiversity Framework) demand a Data centric framework to integrate natural capital into policy and economic decision. However, in South Korea, biodiversity data is distributed among various sectors including forestry, environment, and land resulting in the absence of an integrated management system. Accordingly, this study established a Korean forest biodiversity database centered on the National Forest Inventory(NFI) and set the strategic direction for a Korean forest biodiversity indicator system. Furthermore, an open platform was designed to be Connectable with international standards like the TNFD. By establishing for the quantitative measurement and evaluation of biodiversity, this research is expected to build a natural capital information infrastructure for decision by the state, corporations, and local governments, ultimately contributing to the establishment of a national level biodiversity assessment system.

사사: 본 연구는 교육부의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임

(과제번호: RS-2025-25435124).