다중위성 결합을 통한 산불 모니터링

이현재*, 파프호도프 후르셰드존 푸르캇 울리, 문민규

(강원대학교 환경학과)

Forest Fire Monitoring via Multi-Satellite Integration

Hyunjae Lee*, Farkhodov Khurshedjon Furkat Ugli, Minkyu Moon

(Department of Environmental Science, Kangwon National University)

요약: 산불은 발화 후 확산 속도가 매우 빠르므로, 초기 대응을 위해서는 실시간에 가까운 감시 체계가 필수적이다. 위성은 광범위한 지역을 준실시간으로 모니터링할 수 있는 가장 효과적인 수단이나, 단일 위성만으로는 관측 주기와 기상 상황(구름, 연무 등)의 영향으로 화점을 연속적으로 포착하는 데 한계가 있다. 따라서 정지궤도와 극궤도 위성을 결합하여 관측의 시공간적 공백을 최소화하는 다중위성 기반 접근이 필요하다. 본 연구는 정지궤도 위성인 천리안 2A호와 극궤도 위성(VIIRS, Sentinel-3)의 화점 산출물을 결합하여, 2025년 11월 강원 인제·양양에서 발생한 두 건의 산불에 대한 시간대별 화점 변화를 분석하는 프레임워크를 제시한다. 연구를 위해 천리안 2A호와 극궤도 위성 데이터를 수집하여 한반도 영역으로 마스킹하고 시간순으로 정렬한 뒤, 산불 사례별 화점 신호를 지도상에 시각화하였다. 분석 결과, 단일 위성 영상에서 발생하는 탐지 공백을 다중위성 자료로 보완함으로써 화점 신호의 흐름을 연속적으로 재구성할 수 있었다. 이는 다중위성 기반의 분석이 산불의 조기 포착 가능성을 높이고, 진행 양상을 시계열로 파악하는 데 실용적인 기반이 됨을 시사한다.

Abstract: Since forest fires spread rapidly after ignition, near-real-time monitoring is essential for early response. Although satellite-based monitoring is effective for large-scale areas, relying on a single satellite presents limitations in continuously detecting active fire signals due to revisit cycles and weather conditions, such as clouds and haze. Therefore, a multi-satellite approach integrating geostationary and polar-orbit platforms is necessary to minimize observational gaps. This study propose an analysis workflow that combines active fire products from the GEO-KOMPSAT-2A satellite with those from polar-orbit satellites, including VIIRS and Sentinel-3. We organized and visualized time-resolved active fire signals for two forest fire events that occurred in Inje and Yangyang, Gangwon Province, in November 2025. Data from both geostationary and polar-orbiting satellites were collected, masked to the Korean Peninsula, and chronologically sorted. Subsequently, the active fire signals were mapped for each case to visualize their temporal evolution. The analysis confirmed that while single-satellite observations may result in detection gaps, the use of multi-satellite data enables a more continuous reconstruction of fire signal progression. This approach reduces observational blind spots, enhances early detection capabilities, and provides a practical framework for the chronological analysis of forest fire situations.

사사: 본 연구는 산림청 (한국임업진흥원) 산림과학기술 연구개발사업 '[대형산불] 산불화선 자동탐지 및 시스템 연계기술 개발(RS-2025-25441578)'의 지원에 의하여 이루어진 것입니다.