로지스틱 회귀 모형을 이용한 수실류 소비행태 분석

서지민*, 이창준, 김기동

(국립산림과학원 산림전략연구과)

Demographic Determinants of Purchases of Six NTFP Nut and Fruit Products:

A Logistic Regression Analysis

Jimin Seo*, Changjun Lee, Kidong Kim

(Forest Strategy Division, National Institute of Forest Science)

요약: 수실류는 단기소득임산물의 주요 품목으로 단기소득임산물 생산액 중 24.7%(2024년)를 차지하고 있으나 2022년 이후 생산액은 지속 감소하는 등 소비활성화를 위한 정책 방안이 필요하다. 기존 연구에서는 품목별 소비행태 분석 연구는 수행되었으나 단편적인 구매횟수 및 구매금액 등의 조사가 대부분으로 수실류 품목별 소비에 영향을 주는 직접 요인을 구명하기에는 한계가 있었다. 따라서 본 연구는 6대 주요 수실류별(밤, 대추, 잣, 감, 호두, 은행)로 소비자 특성인 연령, 가구유형 및 가구소득에 따른 구매여부를 분석하여 수실류 소비확대를 위한 정책 방안을 제시하고자 한다. 분석방법은 수도권(서울·인천·경기) 거주 만 19세 이상 만 75세 미만의 단기소득임산물 구매 경험이 있는 소비자 1,100명을 대상으로 조사한 자료를 기반으로 수실류 구매여부에 따른 소비자 특성을 로지스틱 회귀모형을 적용하여 분석하였으며, 독립변수로 연령, 가구유형 및 가구소득으로 설정하여 연령, 가구유형 및 가구소득에 따른 품목별 소비행태의 차이를 분석하였다.

Abstract: Among non-timber forest products (NTFPs), nuts and fruits are major items, accounting for 24.7% of the total production value in 2024. Despite their economic significance within the forestry sector, the production value of these products has continued to decline since 2022, indicating the need for policy measures to stimulate consumer demand. Previous studies have examined consumption behaviors by product type; however, most focused on limited indicators such as purchase frequency and expenditure, making it difficult to identify direct factors influencing consumption of individual nut and fruit items. This study aims to analyze the purchasing decisions of consumers according to demographic characteristics—specifically age, household type, and household income—for six major nut and fruit items (chestnut, jujube, pine nut, persimmon, walnut, and ginkgo nut). Based on survey data collected from 1,100 consumers aged 19 to 74 residing in the Seoul Metropolitan Area (Seoul, Incheon, and Gyeonggi Province) who had prior experience purchasing NTFPs, a logistic regression model was applied to examine how demographic factors influence purchasing behavior by product type.

Keyword: Non-timber forest products (NTFPs), nuts and fruits, logistic regression, purchasing decision, demographic characteristics