군집분석을 이용한 산림경영대상지 평가에 관한 연구

-평창 봉평 선도산림경영단지를 대상으로-

지효빈1*, 조소정1, 주윤아1, 박진우1

(1강원대학교 산림경영학과)

A Study on the Evaluation of Forest Management Sites Using Cluster Analysis

For the Bongpyeong Leading Forest Management Zones in Pyeongchang-

Hyo-Vin Ji1*, So-Jeong Jo1, Yun-ah Ju1, Jin-Woo Park1

(1Department of Forest Management, Kangwon National University)

요약: 산림경영계획은 대상지의 특성과 임황, 지황, 지형 조건 등을 객관적으로 반영하여 수립하는 것이 중요하다. 본 연구는 봉평 선도산림경영단지를 대상으로 K-means 군집분석을 활용하여 산림경영대상지의 특성을 분석하고 산림경영 적합성을 평가하였다. 산림경영단위는 소반의 특성과 기존 경영대상지와의 연계성을 고려하여 임황, 지황, 지형, 접근성 인자를 기반으로 데이터베이스를 구축하고 군집분석을 진행하였다. 분석 결과, 군집1은 침엽수림 중심으로, 우수한 도로 접근성과 안정적인 지형 조건을 바탕으로 효율적인 목재 생산이 가능한 지역이었으며. 군집3은 활엽수림 중심의 목재생산이 가능한 지역이였다. 한편, 군집2는 경사 및 표고가 높으며 도로 접근성이 낮아 산림경영활동에 제한적인 지역으로 분석되었다. 군집분석 결과로, 기존 경영계획과의 비교를 통해 산림경영대상지의 적합성을 평가할 수 있었다. 본 연구는 산림경영계획 수립 시 대상지의 특성을 반영한 객관적이고 체계적인 평가 방법을 제시하며, 지속가능한 산림경영계획을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract: Forest management planning must objectively reflect the characteristics of the target area, including forest conditions, site conditions, and topographical features. This study analyzed the characteristics of forest management areas and evaluated their suitability using K-means clustering, focusing on the Bongpyeong Forest Management Demonstration District. A database was constructed based on factors such as forest conditions, site conditions, topography, and accessibility, considering the connectivity between forest management units and existing management areas. The clustering analysis revealed that Cluster 1, predominantly composed of coniferous forests, had favorable road accessibility and stable topographical conditions, making it highly efficient for timber production. Cluster 3, primarily composed of broadleaf forests, was also identified as suitable for timber production. Conversely, Cluster 2 was characterized by steep slopes, high elevation, and poor road accessibility, limiting its potential for forest management activities. The results demonstrated the utility of clustering analysis in evaluating the suitability of forest management areas by comparing them with existing management plans. This study presents an objective and systematic evaluation method that reflects the characteristics of the target area, providing foundational data for sustainable forest management planning.

Keywords: Forest Management Sites, Forest Management Plan, Timber Harvesting, - Leading Forest Management Zones, K-means Clustering Analysis

사사: 본 연구는 산림청의 ‘2024년 한국형 지속 가능한 산림관리 모델 고도화 모니터링’ 과제의 지원에 의하여 이루어진 것입니다.