지역간 산업연관모형을 활용한 목재산업의 지역경제 파급효과 분석

이유정1*, 김준순2

(1강원대학교 산림경영학과, 2강원대학교 산림과학부)

Analyzing the Regional Economic Impact of the Wood Industry

Using an Interregional Input-Output Model

Yujeong Lee1*, Joonsoon Kim2

(1Department of Foreset Management, Kangwon National University

2Department of Foreset Sciences, Kangwon National University)

요약: 본 연구는 지역산업연관표를 활용하여 37개 산업(대분류 33개, 목재산업 4개)을 중심으로 17개 시도별 지역경제 파급효과를 분석하고, 목재산업이 지역경제에 미치는 영향과 산업 간 연관성을 파악하였다. 분석 과정에서 수요유도형 모형, 산업간 연쇄효과, 공급유도형 모형을 적용하였으며, 목재산업은 원재료산업, 목재패널 및 가공산업, 목제품산업, 펄프 및 제지산업으로 세분화하였다. 분석 결과, 생산유발계수는 인천, 경기, 광주 지역에서 높게 나타났으나, 강원, 경북, 전남 지역이 낮게 도출되었다. 또한 부가가치유발계수는 특·광역시와 경기도에서 목제품산업과 펄프 및 제지산업이 높았으나, 이를 제외한 나머지 지역에서는 원재료산업이 가장 높게 나타났다. 목재패널 및 가공산업의 부가가치유발계수는 전체 지역에서 가장 낮게 나타났으며, 이는 해당산업이 주로 수입에 의존하고 있음을 보여준다. 본 연구는 지역별 차별화된 목재산업 육성 전략과 정책 수립을 위한 기초자료를 제공함으로써, 목재산업의 경쟁력 강화 및 지역경제 활성화에 기여할 것으로 기대된다.

Abstract: This study analyzed the impact of the wood industry on the local economy by 17 provinces using the regional industry linkage table, focusing on 37 industries (33 major categories and 4 wood industries), and identified the impact of the wood industry on the local economy and the linkages between industries. Demand-induced model, inter-industry chain effect, and supply-induced model were applied in the analysis process, and the wood industry was subdivided into raw material industry, wood panel and processing industry, wood product industry, and pulp and paper industry. The results of the analysis showed that the production induction coefficient was high in Incheon, Gyeonggi, and Gwangju, but low in Gangwon, Gyeongbuk, and Jeonnam. In addition, the value-added coefficient was higher in the wood products industry and pulp and paper industry in the special metropolitan areas and Gyeonggi-do, but the raw materials industry was the highest in the rest of the regions. The value-added coefficient of the wood panel and processing industry was the lowest in all regions, indicating that the industry is mainly dependent on imports. This study is expected to contribute to strengthening the competitiveness of the wood industry and revitalizing the local economy by providing basic data for establishing strategies and policies to foster the wood industry differentiated by region.