경상남도지역 산불연료 변화량 추정을 위한 지위지수 분류곡선 개발

김현수1*, 안수정1

(1국립산림과학원 산불연구과)

Development of a Site Index Classification Curve for Estimating fire Fuel Changes in Gyeongsangnam-do region

Hyun-Soo Kim1*, Sujung Ahn1

(1Division of Forest Disaster Management, National Institute of Forest Science)

요약: 현재 경상남도 지역의 누적 강수량은 10년 평균대비 약 2%로 산불 위험도가 높은 수준이다. 따라서 본 연구는 경상남도지역 소나무 지위지수 분류곡선을 개발하여 임목생장에 따른 연료 변화량 추정으로 산불 피해예측 및 대응체계 구축을 위한 자료 제공을 목적으로 실행되었다. 7차 NFI자료를 통해 경상남도지역 684개의 임분에 대한 임령 및 우세목, 준우세목의 수고 정보를 취득하였다. 수고생장모델 개발을 위해 임령만을 매개변수로 취급하는 동형(anamorphic) 대수차분방정식(algebraic difference equation) 중 임목의 생장추정에 널리 사용되고 있는 Chapman-Richards, Schumacher, Gompertz 및 Weibull 방정식을 이용하였다. 통계적 검증 결과, 최적합식으로 선정된 Gompertz 수고생장모델(MRes: -0.00938, VR: 0.1338, RMS: 4.6151, AMRes: 1.6969, R2-Mef: 0.1317)에 대한 유도곡선법(guide curve method)을 이용하여 지위지수 분류곡선을 개발하였다. 영동지역 소나무림의 지위지수 분류곡선은 4~18의 범위로 다소 넓게 분류되었으며, 현재 수확표상 강원도, 중부지방소나무 지위지수와 동일한 분류범위(8~14)에서의 분산분석 결과, 유의적 차이가 없는 것으로 분석되어(p>0.05), 생장예측 적용이 가능한 것으로 평가되었다. 본 연구의 대상인 경상남도지역의 경우 현재 산불 발생위험이 매우 높아, 다양한 형태의 임분특성에 맞는 산불 연료 변화량 추정 및 대응체계 구축이 필요한 것으로 판단되었다.

Abstract: The cumulative rainfall in the Gyeongsangnam-do region is approximately 2% compared to the 10-year average, indicating a high wildfire risk level. Therefore, this study aimed to develop site index classification curves for pine trees in the Gyeongsangnam-do region, providing data to estimate changes in fuel based on tree growth and establish a system for wildfire damage prediction and response. Using the 7th National Forest Inventory(NFI) data, information on stand age, dominant trees, and co-dominant trees was collected for 684 stands in the Gyeongsangnam-do region. To develop a height growth model, the study employed Chapman-Richards, Schumacher, Gompertz, and Weibull equations, which are widely used for estimating tree growth, among anamorphic algebraic difference equations that treat stand age as the sole parameter. Based on statistical validation, the Gompertz height growth model(MRes: -0.00938, VR: 0.1338, RMS: 4.6151, AMRes: 1.6969, R²-Mef: 0.1317) was selected as the optimal equation, and the guide curve method was applied to develop site index classification curves. The site index classification curve for pine forests in the Yeongdong region was classified across a relatively wide range of 4 to 18. Analysis of variance(ANOVA) indicated no significant differences(p>0.05) when compared to the same classification range(8 to 14) used for the yield tables of Gangwon-do and central regions, suggesting that the model can be applied for growth prediction. Given the high wildfire risk currently observed in the Gyeongsangnam-do region, it was concluded that estimating changes in wildfire fuel and establishing response systems tailored to various stand characteristics are essential.

사사: 본 연구는 산림청 일반연구사업(과제번호: FE0500-2025-02-2024)의 일부 지원으로 이루어진 것입니다.