2022년 울진 산불피해지의 식생 및 토양특성 변화에 따른 생태환경 모니터링 연구

한규일1*, 이민우1, 김성빈1, 김영수1, 허태임1

(1국립백두대간수목원 산림생물자원본부 산림생태복원실)

Ecological Environmental Monitoring Study of Vegetation and Soil Characteristic Changes in Areas Affected by the 2022 Uljin Forest Fire

Gyu Il Han1*, Min Woo Lee1, Seong Bin Kim1, Young Su Kim1, Tae Im Heo1

(1Ecological Forest Restoration Office, Baekdudaegan National Arboretum)

요약: 2022년 발생한 경북 울진군 북면 덕구리 산불피해지(385ha)를 대상으로 생태계 회복 양상을 파악하기 위한 모니터링을 실시하였다. 산불피해지의 복원과정과 진행상태를 파악하기 위해서는 시간 경과에 따른 식생 천이와 환경 변화에 대한 모니터링이 필요하다. 조사구는 임상(침엽수림, 활엽수림), 피해도(심, 중, 경) 및 지형(능선, 사면, 계곡)을 고려하여 총 18개 유형으로 구분하여 선정하였다. 식생조사는 10m×10m 크기의 방형구를 설치하여 식물사회학적 방법으로 수행하였으며, 출현종의 피도와 개체수를 통한 우점도 계급, 수관활력도, 맹아발생 등을 조사하였다. 각 조사구에서는 수고와 피해고를 측정하여 산불피해지의 생태복원력을 평가하였다. 토양분석은 유형별 표토층 5∼30cm 깊이에서 시료를 채취하여 산도, 유기물, 전질소 등 10개 항목의 이화학적 특성을 분석하였다. 공간분석에서는 Sentinel-2A 위성영상을 활용하여 정규탄화지수(NBR)와 정규식생지수(NDVI)를 산출하고, 현장 검증을 통해 피해  등급을 분류하였다. 분석 결과, 산불피해지의 생태적 회복은 피해 정도와 지형적 특성에 따라 상이한  양상을 보였으며, 특히 피해도가 낮은 지역에서 자연 복원력이 높게 나타났다. 본 연구의 모니터링 결과는 산불피해지의 자연회복 정도를 파악하고 향후 복원 방향 설정을 위한 기초자료로 활용될 수 있다.

Abstract: This study conducted monitoring to understand ecosystem recovery patterns in a forest fire damaged area (385ha) in Deokgu-ri, Uljin-gun, which occurred in 2022. Survey plots were selected and classified into 18 types based on forest type (coniferous, deciduous), burn severity (high, medium, low), and topography (ridge, slope, valley). Vegetation surveys were conducted in 10m×10m quadrats using phytosociological methods, examining species dominance, crown vigor, and sprout occurrence. Soil analysis was performed on samples from 5-30cm depth of topsoil, analyzing ten physicochemical properties. Spatial analysis utilized Sentinel-2A satellite imagery to calculate Normalized Burn Ratio (NBR) and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), with damage grades classified through field verification. Results showed that ecological recovery varied according to damage severity and topographical characteristics. The monitoring results can serve as baseline data for establishing future restoration directions of forest fire damaged areas.

Keywords: Forest Damaged area, Ecosystem Monitoring, Vegetation Survey, Soil Characteristics, Forest Ecosystem Restoration