사유림 선도 산림경영단지의 경영효율성 분석

박상현1*, 박병배1

(1충남대학교 산림환경자원학과)

Analysis of Management Efficiency

in Private Leading Forest Management Zone

Sang Hyun Park1*, Byung Bae Park1

(1Department of Environment and Forest Resources, Chungnam National University)

요약: 선도 산림경영단지는 분산된 사유림을 집단화하여 규모의 경제를 실현하고, 지속가능한 산림경영 기반을 구축하기 위해 도입된 정책이다. 본 연구는 자료포락분석(DEA)과 Super-SBM 모형을 활용해 경영효율성을 평가하고, Tobit 회귀분석으로 효율성에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 대부분의 단지에서 규모수익체증(IRS)이 나타나 자원 규모 확대가 경영효율성 향상에 긍정적인 영향을 미쳤으며, 특히, DMU(Decision Making Unit : 의사결정단위) 8과 DMU 17은 높은 입목축적을 기반으로 가장 우수한 효율성을 기록하였다. DMU 5는 불량림 활용으로 비용 절감과 수익 증대를 이룬 성공 사례로 평가되었다. Tobit 회귀분석 결과, 임도밀도는 장기적으로 경영효율성에 긍정적인 영향을 미치지만, 유지 및 관리가 적절히 이루어지지 않으면, 불필요한 비용이 발생하여 오히려 경영효율성에 부정적인 영향을 끼칠 수 있다는 것을 확인하였다. 본 연구는 사유림 경영효율성을 높이기 위해 적정 자원 규모 확대, 입목축적 관리 강화, 성공 사례 벤치마킹, 초기 운영 단계 지원 확대 등이 필요하며, 장기적인 효율성 변화와 외부 환경 요인을 반영한 정책 마련이 요구된다.

Abstract: The Leading Forest Management Zone is a policy introduced to consolidate fragmented private forests, achieve economies of scale, and establish a foundation for sustainable forest management. This study evaluates management efficiency using Data Envelopment Analysis (DEA) and the Super-SBM model and examines factors influencing efficiency through Tobit regression analysis. Most zones exhibited Increasing Returns to Scale (IRS), indicating that resource expansion positively impacts management efficiency. Specifically, DMU 8 and 17 demonstrated the highest efficiency based on high growing stock volumes, while DMU 5 was identified as a successful case of cost reduction and profit increase by utilizing degraded forests. The Tobit regression analysis revealed that road density positively impacts management efficiency in the long term but can negatively affect efficiency if maintenance and management are insufficient, leading to unnecessary costs. This study suggests that improving private forest efficiency requires appropriate resource scale expansion, enhanced growing stock management, benchmarking of successful cases, and strengthened support during the initial operational phase. Additionally, it highlights the need for policies that consider long-term efficiency changes and external environmental factors.

Keywords : Sustainable Forest Management, DEA, Super-SBM, Tobit Regression Analysis

사사: 본 연구는 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구입니다.(No. 2021R1A2C201017812)