임도 노선계획에 있어서 암반구간 추정을 위한 지형인자 분석

전현준1*, 최예준1, 정규원2, 최성민3, 이준우1

(1충남대학교 산림자원학과, 2숲산사 산림기술사 사무소, 3산림기술연구원)

Analysis of Toporgraphic Factors

for Estimating Rock Area in Forest Road Planning

Hyeon-Jun Jeon1*, Ye Jun Choe1, Kyo Won Jeong2, Sung-Min Choi3, Joon-Woo Lee1

(1Department of Forest Resources, Chungnam National University,

2Supsansa Forest Professional Engineer Office, 3Korea Forest Engineer Institute)

요약: 임도는 산림경영 및 운영 효율성을 향상시키는 중요한 기반시설이다. 이러한 임도는 노선 계획에 따라 효율성과 공사비용에 큰 영향을 받는다. 임도 공사비용 중 상당 부분은 토공 비용이 차지하며 토공 비용은 암석 굴착량에 따라 크게 변동된다. 따라서, 암반 구간을 추정하는 것이 중요한 작업이나 임도 노선계획 단계에서 암반구간을 추정하고자 한 연구가 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 임도 노선계획 시 암반구간의 효율적인 추정을 위해 1:5,000 및 1:25,000 축척의 수치지형도와 임상도 및 산림입지토양도에서 지형인자(지황, 임황, 경사도, 지형지수)를 추출하고, 이를 암반 유무에 따라 비교하여 암반구간에서 나타나는 지형적 특성을 제시하였다. 연구 결과, 암반구간에서는 비암반구간에 비해 평균 경사도가 유의하게 높았으며(p<0.05), 모암형, 토성 및 수종 인자와의 연관성이 일부 확인되었다. 또한, 지형지수 분석 결과, 암반의 유무에 따른 유의한 차이는 나타나지 않았으나, 1:5,000 수치지형도가 1:25,000 수치지형도에 비해 암반구간 예측에 더 높은 정확도를 나타내었다. 본 연구는 임도 노선선정 과정에서 지형적 특성을 고려한 암반구간 추정의 기초자료를 제공하며, 추후 효율적인 임도설계를 위한 정량적 기준 마련에 기여할 것으로 기대된다.

Abstract: Forest roads are important infrastructure for improving the efficiency of forest management and operations. The alignment of forest roads significantly impacts both operational efficiency and construction costs, with earthwork costs comprising a substantial portion of the total expenses. Since earthwork costs vary greatly depending on the volume of rock excavation, estimating rock areas is a important task. However, studies focusing on estimating rock areas during the forest road planning remain insufficient. This study aims to provide an efficient method for estimating rock areas during forest road planning by utilizing 1:5,000 and 1:25,000 scale digital topographic maps to extract topographic factors. These factors were analyzed and compared based on the presence or absence of rock to identify the topographic characteristics of rock areas. The results indicate that the average slope in rock areas is significantly higher than in non-rock areas (p<0.05), with partial correlations observed with factors such as parent rock type, soil texture, and tree species. Furthermore, although no significant differences in topographic indices were found based on the presence of rock, the 1:5,000 scale digital topographic map demonstrated higher accuracy in predicting rock areas compared to the 1:25,000 scale map. This study provides fundamental data for estimating rock areas based on topographic characteristics during forest road planning and is expected to contribute to establishing quantitative criteria for efficient forest road planning in the future.

사사: 본 연구는 한국임업진흥원 산림과학기술 연구개발사업(RS-2022-KF002053)의 지원에 의하여 이루어진 것입니다.