아까시나무 우량종묘 육성을 위한 표현형 기반 선발 지표 개발 연구

황진문1*, 이정완1, 김성용1, 이현석1

(1국립안동대학교 산림과학과)

Development of Phenotype-Based Selection Index for Breeding Superior Robinia pseudoacacia Tree Seedlings

Jinmun Hwang1*, Jeongwan Lee1, Seongyoung Kim1, Hyunseok Lee1

(1Department of Forest Science, Andong National University)

요약: 아까시나무는 목재, 밀원자원, 산림복원 등 다양한 분야에서 활용가치가 높으며, 내한성이 우수하고 건조한 기후 조건에서도 생존이 양호한 등 환경적응성이 뛰어나며, 국내 수종 중 온실가스 흡수 능력이 뛰어난 편에 속해 기후 위기 시대에 적응성이 높고 활용도가 높아 신가치 창출을 위한 자원 육성이 시급하다. 이처럼 아까시나무의 우수성을 인정받아 생육 특성, 신품종 개발 등의 연구가 활발히 이루어지고 있지만 우량 종묘에 관한 연구는 부족한 실정이다. 최근 아까시나무의 노령화, 병해충, 이상 기온 등으로 인한 피해가 보고되고 있어 형질이 우수한 선발목으로부터 우량 종묘 육성을 위한 선발 지표 개발이 필요한 실정이다. 이에 본 연구에서는 강원도와 경상북도 지역에서 표현형이 우수한 아까시나무를 선발하고 선발된 모수로부터 종자를 수집하여 발아율 등 종자 특성검정을 실시했다. 아까시나무 우량 개체 조기 선발을 위한 선발 지표 개발을 위해 초분광 스펙트럼(Hyperspectral Imaging), 3D 모델링 등을 통한 표현형 기반의 분석과 연구를 진행하였다.

Abstract: Robinia pseudoacacia (black locust) is highly valuable in various fields, including timber production, honey production, and forest restoration, due to its excellent cold resistance, environmental adaptability (particularly in dry climates), and significant carbon sequestration capacity. This species is increasingly relevant in the context of the climate crisis, underscoring the urgent need to develop resources that create new value. While substantial research has been conducted on its growth characteristics and the development of new varieties, studies focused on selecting superior seedlings remain limited. Recent reports of damage to R. pseudoacacia due to aging, pests, and abnormal temperatures have highlighted the need for effective selection indices to breed superior seedlings. In this study, R. pseudoacacia with outstanding phenotypes were selected from Gangwon-do and Gyeongsangbuk-do. Seeds were collected from these selected mother trees, and seed characteristics, including germination rates, were tested. To develop selection indices for the early identification of superior seedlings, phenotypic analysis was conducted using hyperspectral imaging and 3D modeling techniques.

Keyword: Robinia pseudoacacia L., Selection index, Climate crisis, Superior seedlings, Hyperspectral Imaging, 3D modeling