우리나라 주요 침엽수종 Weibull 직경분포모델 개발

정상현1*, 이대성2, 최정기1

(1강원대학교 산림경영학과, 2핀란드 자연자원연구원)

Developing Weibull Diameter Distribution Model of Major Coniferous Species in South Korea

Sanghyun Jung1*, Daesung Lee2, Jungkee Choi1

(1Department of Forest Management, Kangwon National University,

2Natural Resources Institute Finland (LUKE), Finland)

요약: 직경분포는 임분생장과 수확량의 예측에 필수적으로, 산림 시업의 의사결정에서 중요한 지표로 활용된다. 본 연구는 Weibull 함수를 활용하여 우리나라 주요 침엽수종인 소나무, 잣나무, 낙엽송의 직경분포모델을 개발하였다. 연구자료는 강원도와 경상북도 내 국유림 내 인공림으로, 12년 동안 3년 간격으로 반복측정된 조사 자료를 이용하였다. Weibull 분포의 최적 모수복구법 선정을 위해 10개의 방법을 비교한 결과 평균 흉고직경, 흉고직경 분산, 최소 흉고직경을 사용하는 방법이 직경분포를 가장 정확하게 나타냈다. 또한, 선정된 최적 모수복구법을 이용하는 방법과 임령, 우세목, ha당 본수를 사용하여 직접 모수를 추정하는 방법을 비교한 결과, 직접 모수를 추정하는 방법이 예측정확도가 더 높은 것으로 나타났다. 본 연구에서 개발된 Weibull 직경분포모델을 우리나라 경제림 경영에 적용한다면 기존의 모델보다 더욱 정확한 직경급의 목재수확량 예측과 산림 시업체계 수립에 도움이 될 것으로 기대된다.

Abstract: The diameter distribution is essential for predicting stand growth and yield and serves as a critical indicator in decision-making for forest management. This study developed diameter distribution models for major coniferous species in South Korea, including Korean red pine, Korean white pine, and Japanese larch, using the Weibull function. Study data were obtained from plantations in national forests located in Gangwon and Gyeongsangbuk provinces and were repeatedly measured over a 12-year period at 3-year intervals. To identify the optimal parameter recovery method for Weibull distribution, 10 different methods were compared, and the method utilizing mean DBH, DBH variance, and minimum DBH most accurately represented the diameter distribution. Additionally, a comparison of the optimal parameter recovery method and direct parameter prediction stand age, dominant height, and number of stems showed that the parameter prediction method exhibited higher predictive accuracy. The diameter distribution models developed in this study using Weibull fuction are expected to improve the accuracy of timber yield predictions and contribute to establishing more effective silvicultural guidelines in economic forest management in Korea.

사사: 본 연구는 교육부(한국연구재단) 기초연구사업(No. NRF-2016R1D1A1B02011648)의 지원을 받아 수행되었습니다.