땅밀림 피해 우려지역의 관리우선 순위에 관한 연구

양대성1*, 김봉기1, 김준희1, 이상훈1, 이진호2, 장태호2

(1한국치산기술협회, 2산림청)

A Study on the Priority of Management in the Areas Concerned about the Land creep areas

Daeseong Yang1*, Bongki Kim1, Junhee Kim1, Sanghoon Lee1, Jinho Lee2, Taeho Jang3

(1Korea Association of Forest Enviro-conservation Technology, 2Korea Forest Service)

요약: 산림청은 국민의 재산 및 피해를 예방하기 위해 2019년부터 땅밀림 피해 우려지역 실태조사를 통해 선제적으로 위험지역을 발굴하고 있다. 그 결과, 2019년부터 2023년까지 5년간 집중관리대상 88개소, 관심대상 96개소를 도출되었다. 땅밀림 복구 예산은 1ha당 약 20억6천만원으로 밝혀졌는데, 땅밀림 피해 우려지역의 모든 대상지 복구하는 것은 경제적, 현실적인 제약 때문에 관리우선 순위 기법을 개발하여 이에 따른 맞춤형 통합관리가 필요하다. 따라서 이 연구는 땅밀림 피해 발생 우려지역 관리 우선순위 선정을 마련하기 위해 대분류로서 취약성, 위험성, 사면안정해석 결괏값으로 구분하였다. 취약성은 GIS 분석을 통해 땅밀림 피해 우려지역을 중심으로 직접적으로 피해가 발생할 수 있는 거주시설의 개소수를 파악하였다. 위험성은 땅밀림 위험 평가표 항목의 배점을 활용하였는데, 지표들이 독립적인 변수로서 활용 가능성의 검토가 필요하다. 따라서 Cramér's V 상관관계 분석을 통해 지표들의 활용성을 검토 후 Shapley value 값으로 검증하였다. 그 결과, 땅밀림 위험 평가표의 항목은 독립변수로 활용 가능한 것으로 도출되었다. 사면안정해석 결괏값은 184개소에 대해 현장 시료채취를 통해 분석한 결괏값으로서 관계기관 인터뷰를 진행한 결과, 긍정적 답변을 통해 지표로 활용하였다. 취약성 점수는 행정부처에서 개발하여 활용 중인 위험평가표 항목을 일부 발췌하여 산정하였다. 최종적으로 다년간 경험을 바탕으로 취약성, 위험성, 사면안적해석값의 배점 분배는 위험성 100점, 취약성 30점, 사면안정해석 10점 순으로 분배하였다. 아울러 집중관리대상과 관심대상은 두 그룹으로 구분하여 우선순위를 산정하였다.

Abstract: In order to prevent property and damage to the people, The KFS has been preemptively discovering dangerous areas through a survey on the actual conditions of areas concerned with land creep push damage since 2019. As a result, 88 places subject to intensive management and 96 places of interest were derived for 5 years from 2019 to 2023. It was found that the restoration of land creep costs about 2.06 billion won/ha, but restoring all targets in areas concerned with land creep damage requires the development of a management priority technique for areas concerned with land creep damage due to economic and practical constraints and customized integrated management accordingly. Therefore, this study was divided into vulnerability, risk, and FS analysis result values as major categories to prioritize the management of areas concerned with land creep. For vulnerability, through GIS analysis, the number of residential facilities that can directly cause damage was identified, centering on the areas concerned about land creep damage. For risk, the allocation of the land creep risk evaluation table item was used, and it is necessary to review the possibility that indicators can be used as independent variables. Therefore, through Cramér's V correlation analysis, the usability of the indicators was reviewed and verified as the Shapley value. As a result, it was found that the items of the land creep risk evaluation table can be used as independent variables. The result value of FS is the result of analyzing 184 sites on-site result value. and as a result of interviews with related organizations, it was judged as an index and used through positive answers. The vulnerability score was calculated by extracting some of the items of the risk assessment table developed and used by the another state agency. Finally, based on many years of experience, the distribution of vulnerability, risk, and slope analysis values was distributed in the order of 100 points for risk, 30 points for vulnerability, and 10 points for slope stability analysis. In addition, the priority was calculated by dividing the target of intensive management and the target of interest into two groups.

Key words : Land creep, Cramér's V correlation analysis, Shap value, Management priority technique

사사 : 본 연구는 산림청(한국임업진흥원) 산림과학기술 연구개발사업 RS-2024-00358413의 지원에 의하여 이루어진 것입니다.