산림복원 주요 교목 6종의 어린나무 상대생장식 개발

석지윤1*, 박기형1, 김찬범2, 임수빈1, 강다영1, 임가현1, 박세희1, 김지우1, 변정빈1, 김학구2, 박다은2, 피정훈2

(1국립산림과학원, 2한국수목원정원관리원)

Development of allometric equations for young tree of six major tree species in forest restoration areas

Jiyun Seok1*, Ki-Hyung Park1, Chan-Beom Kim2, Subin Im1, Dayoung Kang1, Gahyeon Lim1, Sehee Park1, Jiwoo Kim1, Jeong-Been Byeon2, Hak Koo Kim2, Da-Eun Park2, Jung-Hun Pi2

(1National Institute of Forest Science, 2Korea Arboreta and Gardens Institute)

요약: 산림복원지에서는 특수한 상황을 제외하고는 대부분 어린 묘목을 식재하고 있으나, 우리나라 주요 수종의 상대생장식 및 재적표는 DBH 6cm 이상의 성목 만을 대상으로 하고 있다. 이에 본 연구에서는 DBH 6cm 미만의 어린 묘목을 대상으로 탄소저장량 산정을 위한 상대생장식 개발을 목표로 하였다. 국내 산림복원 주요 수종인 소나무, 곰솔, 편백, 졸참나무, 붉가시나무 5종과 사방사업에 많이 식재하는 아까시나무를 대상으로, 직접수확법으로 부위별 바이오매스를 측정하였다. 본 연구에서는 DBH와 수고를 변수로 사용하였으며, 반복 모델링을 통해 결정계수([eqn: R ^{2}])가 가장 높은 상대생장식을 채택하였다. 그 결과, 모든 수종에서 DBH를 변수로 사용하는 모델의 결정계수가 가장 높은 것으로 나타났다. 소나무는 [eqn: Y=aX ^{b}](a=572.68, b=-177.89) 식이, 곰솔(a=48.09, b=690.59, c=-533.60), 편백(a=126.79, b=344.24, c=-221.77), 졸참나무(a=326.48, b=-521.11, c=354.17), 아까시나무(a=6.22, b=1205.50, c=-1172), 붉가시나무(a=200.22, b=307.23, c=-264.03)는 [eqn: Y=aX ^{2} +bX+c] 식이 적합한 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 복원지 탄소저장량 산정에 도움이 될 것으로 판단되며, 향후 타 수종의 상대생장식 개발을 통해 탄소저장량의 정확도를 제고하기 위한 추가 연구가 필요하다.

Abstract: In forest restoration sites, except for particular environment condition, most saplings are planted. However, the allometric equations and volume tables for major tree species in Korea only target mature trees with over DBH of 6cm. This study aims to develop allometric equations applicable to forest restoration sites for saplings with a DBH of less than 6cm. The study was conducted on five major tree species used in domestic forest restoration, including Pinus densiflora, Pinus thunbergii, Chamaecyparis obtusa, Quercus serrata, and Quercus acuta, as well as Robinia pseudoacacia, which is frequently planted in erosion control projects. The biomass of different parts of these trees was measured using the direct harvest method. In this study, DBH and tree height were used as variables, and allometric equations were developed by repeatedly modeling the relationship between the variables and the dry weight, selecting the equation with the highest coefficient of determination (R²). As a result, models using DBH as a variable had a higher coefficient of determination for all species. The equation [eqn: Y=aX ^{b}] (a=572.68, b=-177.89) is suitable for P. densiflora, while the equation [eqn: Y=aX ^{2} +bX+c] is suitable for the other species: P. thunbergii (a=48.09, b=690.59, c=-533.60), C. obtusa (a=126.79, b=344.24, c=-221.77), Q. serrata (a=326.48, b=-521.11, c=354.17), R. pseudoacacia (a=6.22, b=1205.50, c=-1172), and Q. acuta (a=200.22, b=307.23, c=-264.03). This study is expected to contribute to estimating carbon storage, and further research is needed to improve the accuracy of carbon storage estimation by developing allometric equations for other shrub or tree species of forest restoration in the future.

Key words: Sapling, Carbon Storage, Biomass, Afforestation, Net-Zero

사사: 본 연구는 국립산림과학원 「산림훼손지 복원을 통한 탄소저장·흡수량 추정 연구」(No: FE0100-2022-01-2025)의 지원에 의해 이루어진 것임.