소나무 숲 처리 강도에 따른 산림 내 미기상 변화 분석

한송희1*, 권춘근1, 장미나1, 차성은1, 류주열1, 박상우1, 김성용2

(1국립산림과학원 산불연구과, 2국립안동대학교 산림과학과)

Analysis of Microweather Changes in Forests Based on

Forest Treatment Intensity

Song-Hee Han1*, Chungeun Kwon1, Mina Jang1, Sung Eun Cha1, Juyeol Ryu1, Sang Woo Park1, Sungcheol Jung1

(1Division of Forest Fire, National Institute of Forest Science,

2Department of Forest Science, Andong National University)

요약 : 본 연구는 산림의 구조적 특성에 따른 산림 내 기상인자 특성 차이를 파악하고자 하였다. 이를 위해 산불에 취약한 강원 영동지역의 3영급 소나무 숲 관리 시험지(간벌강도 40%, 20%, 대조구)에 기상장비를 설치하여 모니터링 조사를 실시하였다. 조사지 연료량 현황은 강도 40% 2.96kg/m², 강도 20% 3.51kg/m², 대조구 4.21kg/m²로 최대 1.4배 연료가 적은 것으로 나타났다. 수관연료밀도는 강도 40% 시험지 0.145kg/m³, 강도 20% 시험지 0.237kg/m³, 대조구 0.290kg/m³으로 고강도일수록 산림 내 가연연료량이 낮게 분포하였다. 기상장비를 통한 모니터링 결과는 온도와 습도는 강도 40%, 강도 20%, 대조구가 유사한 값을 나타냈지만, 일사량과 풍속의 경우 차이를 보였다. 평균 일사량은 강도 40% 40.46kW/m², 강도 20% 19.78kW/m², 대조구 18.54kW/m²로 간벌강도가 높아질수록 증가하는 경향을 나타냈는데 강도 40%의 경우 임내로 유입되는 광량이 증가한 결과로 판단된다. 또한, 대조구 및 간벌 강도별 시험지의 풍속은 최소 0.09m/s, 최대 0.128m/s로 산불의 대형화에 미치는 영향은 크지 않을 것으로 사료되었다. 숲 관리 시험지의 장기 모니터링을 통해 간벌 유형에 따른 산림 미기상 변화 및 산림 연료량 변화를 지속적으로 분석하여 산림 관리 체계 자료를 구축하고자 한다.

Abstract: We conducted a monitoring study using meteorological equipment installed in a managed experimental forest of three age classes pine trees in the Yeongdong region of Gangwon. The fuel load status in the surveyed areas showed that the 40% intensity thinning plot had 2.96 kg/m², the 20% intensity thinning plot had 3.51 kg/m², and the control plot had 4.21 kg/m², indicating up to 1.4 times less fuel. Canopy fuel density was 0.145 kg/m³ in the 40% intensity plot, 0.237 kg/m³ in the 20% intensity plot, and 0.290 kg/m³ in the control plot. Higher intensity thinning resulted in a lower distribution of combustible materials within the forest.

The meteorological monitoring results indicated that temperature and humidity values were similar across the 40%, 20% intensity thinning plots, and the control plot. However, differences were observed in solar radiation and wind speed. The average solar radiation was 40.46 kW/m² for the 40% intensity plot, 19.78 kW/m² for the 20% intensity plot, and 18.54 kW/m² for the control plot, showing an increasing trend with higher thinning intensity. Additionally, the wind speeds at the control and thinning intensity plots ranged from a minimum of 0.09 m/s to a maximum of 0.128 m/s, suggesting that their impact on the intensification of forestfires is likely to be minimal. Through long-term monitoring of forest management plots, we plan to continuously analyze changes in microweather and forest fuel loads associated with different thinning types, with the goal of developing a comprehensive forest management framework.