대형산불 피해목 수확지 내 개설된 작업로의 피해 특성 연구

조현민1*, 유영민2, 정응진3, 한상균1

(1강원대학교 산림경영학과, 2수암 산림기술사사무소, 3한국치산기술협회)

A Study on the Damage Characteristics of Post-fire Logging Roads Constructed in Large Wildfire-Affected Areas

Hyun-Min Cho1, Young-Min Yoo2, Eung-Jin Jeong3, Sang-Kyun Han1

(1Department of Forest Management, Kangwon National University,

2Suam Forestry Professional Engineer Office, 3Korea Association of Forest Enviro-conservation Technology)

요약: 우리나라는 산불피해지에서 2차 재해의 예방이 필요한 지역에 대해 산불 피해목을 벌채 및 수확하는 응급 복원을 실시하고 있다. 특히 대형 산불피해지에서는 대면적의 벌채작업과 함께 작업로의 개설이 이루어지는데, 이때 작업로가 주로 경험적 방법으로 개설됨에 따라 개설 길이 및 작업로 피해의 증가로 이어지고 있는 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 산불 피해목 수확지 내 작업로의 적정 개설 방안을 제시하기 위해 2019년 강릉시 옥계면의 대면적 산불 피해목 수확지 중 11개 벌채구에 개설된 작업로를 대상으로 작업로의 구조 및 피해 발생 여부를 조사하였으며, 로지스틱 회귀분석을 통해 그 관계를 분석하였다. 피해목 수확작업 면적 총 851.6ha 내 작업로 개설 길이는 총 25,405m (29.8m/ha)로 고밀도로 개설되었으며, 조사 지점 총 333개소 중 92개소(약 28%)에서 작업로 피해가 발생한 것으로 나타났다. 작업로 구조인자 중 작업로 유형, 종단경사, 횡단경사, 절토경사, 성토경사가 피해 발생 여부와 유의한 관계가 있는 것으로 나타났으며, 해당 영향인자들을 독립변수로 선정하였다 (p<0.05). 로지스틱 회귀분석을 통해 작업로 피해 발생 예측 모델이 개발되었으며 (p<0.05), 예측정확도는 약 77%로 양호하게 나타났다. 작업로 구조 인자별로 종단경사는 작게, 횡단경사는 외향 1% 이상, 절토경사는 30% 미만, 성토경사는 20% 미만으로 개설될수록 작업로 피해가 적게 발생하는 것으로 나타났으며, 향후 벌채지에서 작업로 개설 시 적용 기준에 고려되어야 할 것이다.

Abstract: In South Korea, emergency restoration is conducted in wildfire-affected areas to prevent secondary disasters, involving post-fire logging activity. Particularly in large wildfire-affected regions, numerous logging roads are constructed based on operator discretion, leading to road damage and high road density. Therefore, this study aims to propose an optimal approach for constructing logging roads in fire-damaged areas. We assessed the structure and damage of logging roads within 11 logging sites in Okgye-myeon, Gangneung City, severely affected by the 2019 wildfires. The total length of logging roads within the 851.6ha area was 25,405 meters (29.8 m/ha). Among 333 surveyed points, damage was observed in 92 locations (28%). Analysis revealed that logging road type, longitudinal slope, cross slope, cut slope, and fill slope were significantly correlated with the occurrence of road damage (p<0.05). These variables were selected as independent variables for logistic regression analysis to develop the road damage prediction model, and the derived model showed approximately 77% of prediction accuracy (p<0.05). Minimizing longitudinal slope, ensuring an outward cross slope >1%, cut and fill slopes <30% and <20%, respectively, were found to reduce road damage likelihood. These findings should be incorporated into future logging road construction standards in post-fire logging sites.

사사: 본 연구는 산림청 산림과학기술 연구개발사업 ‘RS-2024-00402624’의 지원에 의하여 이루어진 것입니다.