텍스트마이닝을 이용한 산불과 산림동물의 연구동향 분석

허수안1*, 어수형1

(1국립공주대학교 산림과학과)

Analysis of Trends in Research on Wildfires and Wildlife Using Text Mining

Sooahn Heo1*, Soo Hyung Eo1

(1Department of Forest Science, Kongju National University)

요약: 최근 몇 년 동안 장기화되고 대형화된 산불 발생이 증가하면서 환경적으로 큰 이슈가 되고 있다. 산불은 특히 산림생태계에서 살아가는 산림동물에게 중요한 교란으로 작용하며, 산불과 산림동물 관련 연구는 산림생태학 분야에서 전통적인 연구 주제였다. 구체적인 연구 주제로는 산불에 의한 산림동물 서식지 교란 연구, 산불 이후 산림동물의 유전적 다양성 및 산림동물 모니터링을 위한 원격탐지 연구 등이 있으며, 산림동물과 산불의 관계에 대해 통합적으로 살펴본 연구는 부족한 실정이다. 따라서 우리는 ‘산림동물과 산불’을 주제로 연구 분석을 통해 연구 주제를 통합적으로 분석하였다. 서지정보는 Web of Science 데이터베이스에서 1900~2024까지 진행된 SCIE급 연구를 article에 한정하여 수집하였다. keyword는 ‘wildfire*’, ‘wild fire*’, ‘forest fire*’, ‘forestfire*’, “animal*”, “wildlife*”, “fauna*”를 선택하였고 총 검색된 연구 논문은 1,149편이다. 검색 결과 1936년에 첫 논문이 검색되었고, 1950~1959년 1편, 1960~1969년 1편, 1970~1979년 1편, 1980~1989년 9편, 1990~1999년 29편, 2000~2009년 166편, 2010~2019년 464편, 2020~2024년 477편이 검색되었으며 2000년대에 진입하며 그 수가 급격하게 증가하였다. 위 결과를 토대로 우리는 동시출현단어분석을 이용하여 세부연구주제를 파악하고 국가와 연도에 따른 연구 주제 추이를 살펴볼 예정이다. 본 연구는 산불과 산림동물에 관련된 정책 및 연구 수립에 기초 자료로 이용될 것으로 기대된다.

Abstract: In recent years, the frequency, period, and size of wildfires have increased, becoming a significant environmental issue. Wildfires disrupt forest ecosystems, affecting forest animals and making this a traditional topic in forest ecology. Specific researchs include habitat disturbances, genetic diversity, and remote sensing for post-wildfire monitoring. However, comprehensive studies on the relationship between forest animals and wildfires are limited. Thus, we conducted an integrated analysis on the topic of "forest animals and wildfires." Bibliographic data was collected from the Web of Science database, limited to articles from 1900 to 2024 in SCIE. Keywords used were ‘wildfire*’, ‘wild fire*’, ‘forest fire*’, ‘forestfire*’, ‘animal*’, ‘wildlife*’, ‘fauna*’ and 1,149 research articles were retrieved. The first article about wildfires and forest animals was published in 1936, with the following counts per decade: 1 in the 1950s, 1 in the 1960s, 1 in the 1970s, 9 in the 1980s, 29 in the 1990s, 166 in the 2000s, 464 in the 2010s, and 477 from 2020 to 2024, indicating a sharp increase in the 2000s. Based on these results, we plan to identify specific research topics using co-occurrence word analysis and examine the trends in research topics by country and year. This study is expected to serve as a foundational resource for the development of policies and research related to wildfires and forest animals.

사사: 본 연구는 산림청(한국임업진흥원) 산림과학기술 연구개발사업´(RS-2024-00402624)´의 지원에 의해 이루어진 것임.