2023년 겨울 폭설에 의한 인제 자작나무숲 피해에 대한 기상학적 원인 구명

김인혜1*, 장근창1, 천정화2, 유병오1

(1국립산림과학원 산사태연구과, 2국립산림과학원 산림생태연구과)

A Study on the Meteorological Interpretation of the Inje Betula platyphylla Forest damaged by extreme snowfall in 2023

Inhye Kim1*, Keunchang Jang1, Jung-Hwa Chun2, Byung Oh Yoo1

(1Landslide Division, National Institute of Forest Science

2Forest Ecology Division, National Institute of Forest Science)

요약: 2023년 12월은 관측 이래로 기온의 변동폭이 가장 컸으며, 강수량은 평년(19.8∼28.6mm)보다 많은 102.8mm를 기록했다. 특히, 12월 중순에는 우리나라에 수증기가 많이 공급되어 강수(폭설)가 집중되었으며, 이와 더불어 급격한 기온 강하로 산림 수목이 도복되는 피해를 입기도 하였다. 본 연구에서는 2023년 12월 강원도 인제 자작나무숲에서 발생한 도복 및 줄기 휘어짐 현상에 대한 원인을 기상학적으로 분석하였다. 이를 위해 피해지 인근의 산림청의 산악기상관측소와 기상청 기상관측소에서 관측한 데이터를 활용하였으며, 피해지의 기상 상황을 정확하게 확인하기 위해 국립산림과학원에서 운영하고 있는 산악미기상 분석시스템(WRF, Weather Research and Forecasting)을 활용하였다. 피해지에 대한 기상 데이터를 분석한 결과, 12월 16일 전후로 강수가 있었고, 16일 자정을 넘어서면서 기온은 -20℃까지 급격하게 낮아졌다. 이때 바람은 잔잔한 동풍계열에서 강한 서풍계열로 급격하게 바뀐 것으로 나타났다. 이 결과를 보았을 때, 인제 자작나무숲에서는 폭설과 급격한 낮아진 기온의 영향으로 상고대가 형성되었고, 강한 바람에 의해 수목이 쓰러진 것으로 판단된다.

Abstract: In December 2023, the air temperature fluctuation was the largest on record, and precipitation was higher than the common year. Particularly, heavy snowfall accompanied by a rapid temperature drop causing damage to forest regions was occurred in mid-December across South Korea. In this study, we analyzed the meteorological conditions to affect the damages such as falling and bending phenomena of tress observed in the Inje Betula platyphylla forest of Gangwon Province. To investigate the weather conditions, meteorological observations operated by the Korea Forest Service (KFS) and the Korea Meteorological Administration (KMA) and the Weather Research and Forecasting model (WRF) was used to accurately assess the weather conditions at study site. The weather data showed that precipitation including snow was fallen around mid-December, with temperatures sharply dropping to -20°C after midnight. During this period, the wind changed rapidly from a weak easterly to a strong westerly direction. This result indicates that the extreme heavy snowfall and the sudden temperature drop led to the formation of snow accumulation at tree crown and the strong wind was affected the falling of trees.

사사: 본 연구는 산림청 국립산림과학원의 ‘산악기상 빅데이터 생산 최적화 기술 개발 및 산악기상기후시스템 고도화’(과제번호: FE0500-2023-01-2024)의 지원에 의해 이루어진 것임.