텍스트마이닝을 활용한 동서트레일 관련 게시글 분석

2023년도 네이버 블로그를 중심으로-

류도현*, 이수광, 김성학, 권예린

(국립산림과학원 산림휴먼서비스연구과)

Text Mining-Based Analysis of Posts Related to East-West Trail

-Focusing on Naver Blogs in 2023-

Dohyun Ryu*, Sugwang Lee, Seong-Hak Kim, Yerin Kweon

(Forest Human Service Division, National Institute of Forest Science)

요약: 본 연구는 텍스트마이닝 분석기법을 적용하여 동서트레일과 관련된 블로그 사용자의 인식을 파악하기 위해 수행되었다. 수집 및 분석 방법이 다른 파이썬과 텍스톰을 사용하여 2023년 1월 1일부터 2023년 12월 31일까지 동서트레일을 키워드로 블로그 관련 데이터를 수집하였으며, 단어빈도, N-gram, CONCOR 분석 등을 실시하였다. 그 결과, 네이버 블로그 431건의 게시글을 수집하였으며, 단어빈도 상위 10위 내에 ‘길’, ‘여행’, ‘코스’, ‘구간’의 단어가 공통으로 도출되었다. 파이썬은 ‘시간’, ‘공원’, ‘지역’, ‘경제’, ‘우리’ 등의 단어가, 텍스톰은 ‘숲길’, ‘울진’, ‘경북’, ‘조성’, ‘한반도’ 등의 단어가 높은 빈도로 도출되었다. N-gram 분석 결과, 파이썬은 ‘출발-평일’이, 텍스톰은 ‘시범-구간’의 동시 출현 빈도가 가장 높게 나타났다. CONCOR 분석 결과, ‘숲길 구간’이 공통으로 도출되었으며 파이썬은 ‘여행’, 텍스톰은 ‘경북 울진’과 관련된 그룹이 도출된 점에 차이가 있었다. 종합적으로 2023년의 동서트레일과 관련된 블로그 이용자는 ‘숲길 구간’에 관심이 가장 높은 것으로 분석되어 동서트레일의 구간별로 이용자가 요구하는 세부적인 정보 제공이 필요한 것으로 판단된다.

Abstract: This study aimed to understand the perceptions of blog users regarding the East-West Trail through the application of text mining analysis techniques. Utilizing Python and Textom for comprehensive data collection and analysis, blog-related data with the keyword "East-West Trail" were gathered from January 1, 2023, to December 31, 2023. Analytical methods such as word frequency analysis, N-gram, and CONCOR were employed to derive insights. The study collected 431 blog posts from Naver, identifying high-frequency words such as 'trail', 'travel', 'course', and 'section' among the top ten. Python-based analysis highlighted frequently occurring words like 'time', 'park', 'region', 'economy', and 'us', whereas Textom analysis emphasized terms such as 'forest trail', 'Uljin', 'Gyeongbuk', 'creation', and 'The Korean Peninsula'. N-gram analysis revealed that 'departure-weekday' had the highest co-occurrence in Python, while 'pilot-section' was most frequent in Textom. CONCOR analysis indicated that the term 'forest trails section' was commonly identified, with Python associating it with 'travel' and Textom with 'Gyeongbuk Uljin'. These findings suggest that blog users in 2023 were predominantly interested in 'forest trails sections'. The study emphasizes the necessity of providing detailed information about each sections to meet user demands.

Keywords: Forest Trails, Text Mining, East-West Trail, Trail Sections