주요 경제수종의 고사목 모델 개발에 관한 연구

진희준1*, 이대성2, 정상현1, 최정기1

(1강원대학교 산림경영학과, 2핀란드 자연자원연구원)

A Study on Development of

Mortality Model of Major Commercial Tree Species

Heejun Jin1*, Daesung Lee2, Sanghyun Jung1, Jungkee Choi1

(1Department of Forest Management, Kangwon National University,

2Natural Resources Institute Finland (Luke), Finland)

요약: 본 연구는 우리나라의 주요 경제수종인 소나무, 잣나무, 낙엽송을 대상으로 고사목 모델을 개발하기 위하여 수행되었다. 연구자료는 북부·동부·남부지방산림청 관내 국유림에 설치된 영구고정표준지에서 3년 간격으로 4번 반복 측정된 입목 자료를 이용하였다. 고사 여부를 종속변수로 하여 로지스틱 회귀 모델을 개발한 결과, 상대밀도가 높을수록, 임령이 낮을수록, 입목의 흉고직경과 수고가 임분의 평균값보다 작을수록 고사할 확률이 높아지는 것으로 분석되었다. 최적 모델에 대한 AUC (Area Under the Curve)는 수종에 따라 0.8602 ~ 0.9307이었으며, Mcfadden’s Pseudo R-squared는 0.2441 ~ 0.4385로 나타났다. 본 연구는 주요 임황인자를 활용하여 고사목 발생 확률을 예측하고, 목재 생산을 위한 의사결정을 수행함에 있어 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract: This study was conducted to develop a tree mortality model for the major commercial tree species in South Korea, including Korean red pine, Korean white pine and Japanese larch. The data were collected from repeatedly measured plots with four times at three-year intervals in the permanent experimental sites in the national forests of the northern, eastern, southern regions under the jurisdiction of the Korea Forest Service. Logistic regression models were developed using mortality as the dependent variable, it was found that the probability of mortality increased with higher relative density, lower stand age, and smaller dbh and height of the trees than the stand average. The AUC (Area Under the Curve) for the optimal model ranged from 0.8602 to 0.9307 depending on the species, and McFadden’s Pseudo R-squared ranged from 0.2441 to 0.4385. This study is expected to predict the probability of mortality occurrence by using the major forest stand factors and can be utilized in basic information for decision-making in timber production.

사사: 본 연구는 교육부(한국연구재단) 기초연구사업(No. NRF-2016R1D1A1B02011648)과 2024년 산림청 ‘국유림 내 주요 조림수종 간벌효과 장기 모니터링 및 간벌모델 개발 연구’ [지원기관과제번호 202404840001]의 지원을 받아 수행되었습니다.

간벌해서 활용

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