국내 준맹그로브림 탄소 순환 모델 개발을 위한 모델링 기법 분석

이재아1*, 이정민2, 권상근2, 손요환2

(1고려대학교 환경생태공학부, 2고려대학교 환경생태공학과)

Analysis of Modeling Techniques for Developing a Carbon Cycle Model of Domestic Semi-Mangrove Forests

Jae-Ah Lee1*, Jeongmin Lee2, Sanggeun Kwon2, Yowhan Son2

(1Division of Environmental Science and Ecological Engineering, Korea University,

2Department of Environmental Science and Ecological Engineering, Korea University)

초록: 기후변화로 인해 국내 준맹그로브 수종 분포가 확산될 것으로 예상되어, 준맹그로브림의 탄소 저장량 평가 및 예측의 중요성이 높아지고 있다. 본 연구는 기존에 개발된 맹그로브림 탄소 모델을 분석하여 국내 준맹그로브림 탄소 순환 모델 개발 방안을 제시하는 것을 목적으로 수행되었다. 탄소 모델 중 모의 대상 및 지역을 확장할 수 있는 과정 기반 모델을 중심으로 모델의 구조, 모듈, 입출력 자료 등을 파악하였다. 그 결과 국내 준맹그로브림 탄소 순환 모델은 혐기성 환경의 물질순환 모의에 특화된 Wetland-DNDC의 구조를 기본으로 하되, 기존 바이오매스 모듈을 상대생장식 기반으로 단순화하는 것이 적절할 것으로 판단된다. 그러나 국내 준맹그로브는 서식지에 따라 다양한 생육형을 보이므로 상대생장식을 구축하는데 많은 시간과 비용이 소요될 것으로 예상된다. 따라서 환경 인자의 영향을 부위별 바이오매스 전환계수에 반영할 수 있는 생장 최적화 기반 바이오매스 분배 모듈을 도입하고, 추후 장기간 생장 조사를 통해 모델을 정교화하는 방안을 제안한다.

Abstract: As the distribution of semi-mangrove species in South Korea is expected to expand due to climate change, the importance of evaluating and predicting the carbon storage capacity of semi-mangrove forests is increasing. This study aims to analyze existing mangrove carbon models to propose a method for developing a domestic semi-mangrove carbon cycle model. Among the carbon models, process-based models were selected for analysis due to their applicability across regions and species. The analysis focused on examining the structure, modules, and input/output data. As a result, it was suggested that the structure of the Wetland-DNDC model, which is specialized for simulating the material cycle under anaerobic conditions, should be utilized for the domestic semi-mangrove carbon cycle model, while its biomass module should be simplified using allometric equations. Additionally, since domestic semi-mangrove species exhibit various morphologies depending on their habitats, developing allometric equations is expected to require significant time and resources. Therefore, we propose introducing a growth optimization-based biomass allocation module that can reflect the impact of environmental drivers on biomass conversion factors and refining the model through subsequent long-term growth investigations.

사사: 본 연구는 난대·아열대산림연구소(FE0100-2022-04-2024) 및 한국임업진흥원(RS-2022-KF002024)의 지원을 받아 수행되었습니다.