Landsat 위성영상을 이용한 청양·예산 산불피해지의 시계열적 식생지수 분석

최동하1* ,임채준1, 이영진1

(1국립공주대학교 산림과학과)

Time-series vegetation index analysis of wildfire damaged area in Cheongyang·Yesan using Landsat statellite images

Dong-Ha Choi1*, Chae-Jun Lim1, Won-Hee Cho1, Young-Jin Lee1

(1Department of Forest Science, Kongju National University)

요약: 이 연구는 Landsat 위성영상을 이용하여 2002년 발생한 청양·예산 산불피해지의 식생 회복 정도를 분석하였다. 산불 피해 전과 후의 NBR의 차이를 이용해 산불피해지의 경계를 특정하였으며, 회복정도를 분석하기 위해 EVI, NDMI, NDVI를 사용하였다. 분석에 사용된 위성영상은 식생 회복정도를 비교하기 위한 산불 피해 전 영상(2001)과 회복정도를 파악하기 위한 산불 피해 후 5년 단위 영상(2002, 2007, 2014, 2017, 2022)이며, 이때 2012년 영상은 Landsat 7의 SLC고장과 Landsat 8의 검출기간 교정오류로 인해 복구가 완료된 2014년의 영상을 사용하였다. EVI, NDMI, NDVI 순으로 산불 피해 전(2001) 0.370, 0.293, 0.731 값이 산출되었으며, 산불 피해 직후(2002)에는 0.208, -0.007, 0.233 값이 산출되었으며, 이는 산불 피해로 식생 피복이 변화되어 산불 피해 전보다 낮은 값을 갖는 것으로 보인다. 최근 영상(2022)의 경우 EVI는 0.610, NDMI는 0.389, NDVI는 0.829로 나타났으며, 이는 식생 회복이 진척되어 산불 피해 전보다 높은 값을 갖는 것으로 보인다. 이 연구는 시계열 위성영상이 산불피해지의 복원 진행 상황을 파악하고 분석할 수 있는 가능성을 제시하였으며, 향후 복원 전략에 따른 효과를 평가하고 최적의 복원 방안을 수립하는 데 중요한 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 사료된다.

Abstract: This study used Landsat to analze the extent of vegetation recovery of the 2002 Cheongyang·Yesan wildfire damaged area. The boundary of wildfire damage was identified by using the difference in NBR before and after wildfire damage, and EVI, NDMI, and NDVI were used to analyze the degree of vegetation recovery. The satellite images used in the analysis include before the wildfire images (2001) to compare the degree of vegetation recovery, and five-year interval images (2002, 2007, 2014, 2017, 2022) to assess the recovery progress after the wildfire. The 2012 image was replaced with the 2014 image due to the SLC failure of Landsat 7 and the detection period correction error of Landsat 8. EVI, NDMI, and NDVI, in that order, yielded values of 0.370, 0.293, and 0.731 before the wildfire (2001), and values of 0.208, -0.007, and 0.233 after the wildfire (2002), which seem to be lower than before the wildfire due to changes in vegetation cover. In the recent imagery (2022), the EVI is 0.610, NDMI is 0.389, and NDVI is 0.829, indicating that restoration has progressed and the values seems to be higher than before the wildfires. This study suggested the possibility that time series satellite images can identify and analyze the restoration progress of wildfire damage and can be used as important basic data for evaluating the effects of future restoration strategies and establishing optimal restoration plans.

사사: 이 연구는 산림청(한국임업진흥원) 산림산업 현장 맞춤형 인재양성 사업 ‘RS-2024-00402624’의 지원에 의하여 이루어진 것입니다.

요고??

단어는 통일하자