기설 임도 공간정보 구축을 위한 기술적 검토사항에 관한 연구

박효근1*, 이은정1, 김재엽1, 박천희1

(1한국산지보전협회 산지연구본부 산지공간정보연구센터)

A Study on Technical Considerations for the Establishment of Geo-spatial Information on Existing Forest Roads

Hyokeun Park1*, Eun Jung Lee1, Jae-Yeob Kim1, Chunhee Park1

(1Forestland Geospatial Information Research Center, Korea Forest Conservation Association)

요약: 임도는 산림경영 및 관리를 위해 산림 내에 건설된 도로로 산림 보호, 산림자원의 기발 및 이용, 산불 예방 및 진화, 산림 휴양 등 다양한 목적으로 사용되고 있다. 2023년 현재 한국 내 임도는 24,929km가 건설되어 관리되고 있으며, 매년 시설을 확충하고 있다.

임도를 효율적으로 관리하기 위해서는 신설 임도에 대한 공간정보 추가와 기존 임도에 대한 공간정보 갱신과 유지관리가 필수적이나, 기설 임도에 대한 공간정보 관리가 제대로 이루어지지 않고 있는 실정으로 산림청에서는 임도 공간정보 정비를 위한 사업을 계획 및 실행중에 있다.

최근 LiDAR, MMS, 드론 등 최신 측량기술의 발전과 인공지능(AI) 기술 발전으로 임도에 대한 공간정보 구축을 위한 다양한 연구 및 사업이 진행되고 있다. 본 연구에서는 최신 측량 기술 등 새로운 기술 분야를 임도 공간정보 구축에 적용할 때 반드시 고려되어야 할 기술적 사항에 대해서 검토하였다.

특히, 드론 LiDAR, MMS 등 이기종의 장비를 이용할 때의 고려사항과 기계학습에 의한 분류기법을 이용한 임도 추출 및 공간정보 구축시 필수적으로 고려해야 할 사항에 대해서 제시하였다.

Abstract: Forest roads are constructed within forests for forest management and conservation purposes,and are used for various purposes such as forest protection,forest resource development and utilization,forest fire prevention and suppression,and forest recreation.As of 2023,24,929km of forest roads have been constructed and are being managed in South Korea,with facilities being expanded annually.

For efficient forest road management,it is essential to add geo-spatial information for new forest roads and update and maintain geo-spatial information for existing forest roads.However,geo-spatial information management for existing forest roads is not being properly implemented.The Korea Forest Service is planning and implementing projects to improve the geo-spatial information of forest roads.

Recently,various research and projects for establishing geo-spatial information on forest roads are underway with the development of advanced surveying technologies such as LiDAR, MMS, and drones,as well as artificial intelligence (AI) technology.This study examines the technical considerations that must be taken into account when applying new technologies such as the latest surveying technologies to the establishment of forest road geo-spatial information.

In particular,considerations when using heterogeneous equipment such as drone LiDAR and MMS, and essential considerations for forest road extraction and geo-spatial information establishment using machine learning-based classification techniques are presented.