광주전남지역의 기후변화에 따른

주요 난대수종의 재배적지 면적 및 생장량 변화 예측

김현준1*, 임철희2

(1전남대학교 산림자원학과, 2고려대학교 오정리질리언스연구원)

Predicting the Changes in Suitable Region and Growth Rate of Major Species of Warm-temperate Forests against Climate Change in Gwangju-Jeonnam Province

Hyun-Jun Kim1*, Chul-Hee Lim2

(1Department of Forest Resources, Chonnam National University,

2Ojeong Resilience Institute, Korea University)

요약: 본 연구는 머신러닝기법(Random Forest algorithm)을 활용하여 광주전남지역에 대하여 기후변화에 따른 주요 난대수종의 재배적지 면적 및 생장량 변화를 예측하고자 수행되었다. 난대수종에 대한 정보는 현존식생도의 자연림군락 정보를 활용하였다. 19가지 생물기후지수 중 문헌검토와 통계적 분석을 통해 최종적으로 8가지의 생물기후지수를 선정하였으며, 과거(1970～2000)와 현재(2000～2017)에 대한 자료 분석 및 미래(2041～2080)의 변화 예측에 활용하였다. RCP 4.5 및 8.5 기후변화 시나리오와 무관하게 모든 시나리오와 미래시점에서 난대수종의 재배면적은 확산되었다. 특히, RCP 8.5 시나리오에서는 2070년대에 광주전남 대부분이 난대수종 재배에 적합한 것으로 예측되었다. 미래시점의 산림생장은 임령의 증가로 인해 증가하는 경향이 나타나지만 기후변화로 인한 증가량은 둔화되는 것으로 예측되었다. 따라서 난대수종으로 갱신해야 탄소흡수량이 증가할 것으로 기대된다.

Abstract: This study was conducted to predict the changes in the cultivation area and growth of major species of warm-temperate forests due to climate change in the Gwangju-Jeonnam region using machine learning techniques (Random Forest algorithm). Information on natural forest communities of existing vegetation was used to get information on the warm-temperate species. Eight of the 19 biological climate indices were finally selected through literature review and statistical analysis, and were used for analysis of the past (1970-2000) and present (2000-2017) and prediction of future change (2041～2080). Regardless of the RCP 4.5 and 8.5 climate change scenarios, the cultivation area of the major warm-temperate species spread in all scenarios and in the future. In particular, in the RCP 8.5 scenario, it was predicted that most of Gwangju-Jeonnam province were suitable for cultivation of warm-temperate species in the 2070s. Forest growth in the future is expected to increase due to the increasing stand age, but the impact of climate change is expected to decrease. Therefore, the carbon absorption should be increased by the regeneration to warm-temperate species.

사사: 본 연구는 산림청 “산림융복합 전문인력양성사업(과제번호 2020183C10-2022-AA02)”의 지원을 받아 수행되었음.