System Dynamics를 이용한 산지전용 수요 예측 모델 개발 연구

곽두안1*

(1국립산림과학원 산림복지연구과)

Application of System Dynamics Approach

to Development of Forestland Conversion Demand Prediction Model

Dooahn Kwak1*

1Division of Forest Welfare Research, National Institute of Forest Science

요약: 본 연구에서는 우리나라의 미래 산지면적의 변화를 전망하기 위해 요인들의 인과관계에 기반한 System Dynamics 모델을 개발하여 2050년까지 산지전용 수요 변화를 전국 단위로 분석하였다. 모델을 개발하기 위한 산지전용 형태의 유형은 농업용지, 공업용지, 공공‧공공용지, 대지로 분류하여 시계열 자료로 구축하였다. 각 산지전용 유형에 영향을 주는 피드백 인자를 분석한 결과, 농업용지와 공업용지는 모두 GDP와 직접적인 음과 양의 관계를 가지는 것으로 나타났고, 공용‧공공용지는  GDP와 직접적인 양의 관계가 성립하지만 생활용 목적이 대부분이기 때문에 인구수와도 직접적인 영향을 주고받는 것으로 나타났으며, 대지의 경우에는 경기상황을 대표하는 GDP와 건축허가량에 직접 영향을 받는 것으로 분석되었다. 또한 각 유형에 영향을 주는 GDP, 건축하가량, 인구의 변수는 하위단의 생산토지, 생산자산, 고용자수 등의 변수와 순환적 관계가 성립하고 이러한 변수에 의해 유발되는 각 유형별 전용면적은 생산토지에 다시 영향을 주는 피드백 관계를 나타내는 것으로 나타났다. 그러나 본 연구에서는 작업 효율성을 고려하여 통계청에서 제공하는 GDP와 인구자료, 건축허가량 시계열자료를 이용하여 각 유형을 직접 추정하는 모델을 개발하였다. 그 결과 농업용지 전용수요는 지속적으로 감소하고, 2050년까지의 공업용지 수요는 2018년 전용면적 대비 약 50% 정도 감소하는 것으로 나타났으며, 공용‧공공용지도 2050년까지 감소추세를 나타내지만 감소율이 타 유형에 비해 낮은 것으로 분석되었으며, 대지의 수요는 가구수 감소와 더불어 2034년 정점대비 약 900ha까지 줄어드는 것으로 예측되었다. 이렇듯 산지전용은 미래에도 지속적으로 발생하기 때문에 산지의 보호와 국토의 균형적 발전을 위해서는 현재의 산지이용 체계를 개선하여 합리적인 이용을 유도할 수 있는 법률과 정책이 수반되어야 할 것으로 사료된다.

Abstract: This study was performed to predict change of forestland area in future to 2050 using System Dynamics Model which is based on feedback loop by causal relationship. As future forestland area change was depend on potential forestland conversion demands, each demand type of forestland conversion such as agricultural, industrial, public and residential use was modeled using annual GDP, population, amount of construction permission (1981~2018). In results, all of conversion demands would have decreased to 2050 while residence case would be reduced from 2034. If forestland conversion would be occurred inevitably in future according to such change trends of all types, improved laws and polices related to forestland should be prepared for planned use and rational conservation in terms of whole territory management.

Key Words: Forestland Conversion, System Dynamics, GDP, Population, Construction Permission